О звукоцветовом анализе   Самые цветные тексты   FAQ  

Добро пожаловать в мир Звукоцвета!

Звуки, используемые в речи, у большинства людей ассоциируются с определенным цветом или цветовым оттенком. Эта ассоциативная связь очень устойчива, поэтому наша речь — это прочно связанный поток звукоцветовых ассоциаций в психике человека. Звукоцвет поможет вам увидеть цвет своей речи, цвет любимого стихотворения или прозы, цвет известной песни, а может быть цвет научного труда или объявления в газете!

Хватит читать, уже пора что-нибудь раскрасить. 8)

Каталог







ДГТУ

Генерация текста бурно развивающаяся отрасль компьютерной лингвистики. В настоящее время предпринимается множество исследований, посвящённых различным аспектам применения этой технологии. Тем не менее, ее практическая значимость для педагогики остаётся неисследованной.
Настоящая диссертация посвящена разработке инструмента для обучения переводчиков на основе языка программирования Python. Рассмотрены теоретические основы генерации текста, существующие решения и сервисы, перечислены библиотеки больших данных, которые будут использованы в настоящем исследовании. Обучение нейросети производится на основе заранее определённого блока текстов, которые в настоящее время используются в обучении переводчиков в Донском государственном техническом университете.
Таким образом, предметом исследования является генерация текста как инструмент обучения переводчика, объектом исследования использование языка программирования Python для написания обучающих программ.
Цель исследования разработать код на языке программирования Python, позволяющий генерировать тексты на основе заранее подготовленной базы исходных данных.
Задачи исследования:
1) провести сравнительно-сопоставительный и критический анализ существующих сервисов генерации текста;
2) перечислить теоретические основы генерации текста и указать на их место в разрабатываемой модели;
3) разработать код на языке программирования Python с последовательным объяснением всех этапов разработки;
4) провести испытание кода: сгенерировать текст и провести его синтаксический и грамматический анализ.
Результаты исследования имеют практическое значение для обучения переводчиков, так как позволяют придать разнообразие используемым в образовательном процессе при подготовке переводчиков текстам, настраивать их стиль для решения разных переводческих задач.
Теоретическая значимость исследования заключается в разработке критического анализа сервисов, предназначенных для генерации текста.
Материалы и методы диссертации соответствуют задачам исследования, подлежащим решению: использованы различные сервисы для генерации текста, среда программирования PyCharm Community; для обучения алгоритма использованы тексты различных стилей и тематики, взятые из открытых источников.
Положения, выносимые на защиту:
1) Генерация текста является перспективным инструментом для обучения переводчиков;
2) Разработка средства для генерации текста позволяет значительно упростить работу по подбору текстов для перевода и разнообразить их содержание.
Результаты исследования имеют апробацию на различных конференциях и опубликованы в ряде научных изданий; научные разработки по теме диссертации приведены ниже.


Дата звукоцветового анализа: 03.05.2024

Средний цвет произведения
R:244 G:232 B:255 HEX: #F4E8FF

Произведение попадает в белый каталог.

Поделитесь этим произведением

Произведения похожие по цвету

Все похожие по цвету произведения

Разместите у себя результаты звукоцвета!

Звукоцвет: белый Звукоцвет: белый Звукоцвет: белый

Код баннеров
Звукоцвет: белый Звукоцвет: белый

Код баннеров

Поиск произведений по цвету


Раскрасить мой текст!

Автор текста*
Название произведения
В конце текста добавьте код*,
изображенный на картинке:

Новые произведения



© 2010—2024 Звукоцвет.ру
При перепечатке и любом использовании материалов сайта обязательна ссылка на сайт ZvukoCvet.ru

Пишите нам звукоцветовые письма
e-mail: hello@zvukocvet.ru